企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁。以下AIデータ社）は、11月20日に小売業界におけるAI活用とDX推進をテーマにした「AIエージェント×AXフォーラム～小売～」 を開催いたしました。
本フォーラムでは、「属人知・データ分散・全体最適不在」という小売業特有の壁を打破するため、リテールAI協会や先進企業による実践事例を交えてお話いただきました。
▼開催レポートの詳細は、こちら：
https://webinarabc.jp/new-webinar/aikomei-nov/
弊社佐々木は、小売業界におけるDXの真髄は単なるテクノロジー導入ではなく、「現場の知恵」とデータをどう結びつけるかにあると述べました。従来のPOS、在庫、販促などが個別管理される状況では、現場の判断が属人的になりがちで、全体最適化が進まないと指摘。これらのデータを統合することで、店舗・物流・経営のデータをリアルタイムで可視化し、AIが現場の意思決定を支える仕組みを解説いたしました。具体的には、リテール業界特化型プラットフォーム「AI RetailBooster on IDX」を例に、データから導かれる判断支援や、誰もがデータを活用できる組織づくりのロードマップを説明。AIとの協働により、属人知を超えた現場DXの実現可能性について語りました。
林氏は、小売業におけるAI導入の心構えとして、「完璧なソリューション探しよりも、まず一歩踏み出すこと」の重要性についてお話いただきました。AIやデータ利活用の可能性は多く語られていますが、導入における現実的な障壁や疑問が現場には存在します。林氏は、理想的なAIツールを待つのではなく、現状の業務課題に対し小さな実験を繰り返し、成功と失敗の両方から学ぶことがDX推進にとって不可欠であると説明されました。また、現場の共感と実行を促す「泥臭いDX」の経験談や、各企業が実践すべきアプローチを共有いただき、参加者に対して「実行すること自体がDX成功への第一歩である」というメッセージをお話いただきました。
弊社志田は、小売現場に埋もれる複数のデータ（顧客行動、在庫、天候、商圏等）をAIが統合し、現場の意思決定を変える方法を解説いたしました。従来、販売担当者の“経験”や“勘”で動いていた売場運営を、データとAIの統合基盤である「AI RetailBooster on IDX」によって、組織全体の“知”へと昇華させる取り組みについて詳しく説明いたしました。
具体的には、生成AIを活用して複数データソースを統合・分析する仕組みと、そのアーキテクチャを解説し、現場主導で成果をあげた実例を紹介。AIが「データによる意思決定」を可能にすることで、店舗単位や担当者単位の最適化から、企業全体の最適化へと転換を促す過程が共有され、小売DXの核心に迫る内容となりました。
後藤氏は、冷蔵・冷凍物流の課題とそれを解決する次世代のコールドチェーンについて講演されました。既存の冷蔵物流は硬直的で、複雑化する需要やエリア・温度管理に柔軟に対応できていないと指摘。そこで、同社が自社開発した小型コールドストレージを活用した「自律分散型コールドチェーン」を提案し、物流効率化の新たな道筋について講演いただきました。後藤氏は、この仕組みにより物流2024年問題をはじめとする構造的課題に対処し、現場レベルの運用効率を高める可能性があると説明されました。小売り・物流双方の視点から、リアルタイムでの温度・需要変動対応や、分散型設備による最適ルーティングの実現が重要である点を強調し、物流の未来像についてお話しいただきました。
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