AIデータ社、AI孔明 on IDX新機能「AI突合作業™︎ Loop」のスポーツ業界向け「AI Sports Loop」を発表

AIデータ社、AI孔明 on IDX新機能「AI突合作業™︎ Loop」の
スポーツ業界向け「AI Sports Loop」を発表

選手✖︎試合データ突合AIで、試合を記録する時代から、勝利パターンを学習する時代へ

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長　佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」において、スポーツ業界向け新機能「AI Sports Loop（選手・試合データ突合AI）」を搭載しました。本機能は、「AI突合作業™ Loop」シリーズのスポーツ業界特化版として、選手データ × 試合データ × 相手チームデータをAIで突合し、勝利パターンを継続的に学習する新しいAI Correlation Platformです。

スポーツ界の本当の悩み ― データはあるのに、活かせていない

多くのスポーツチームには、すでに大量のデータが存在しています。

選手データ・GPSデータ・心拍データ
練習データ・試合データ・映像データ
相手チームデータ・コンディションデータ
ケガ履歴・栄養データ

しかし、これらのデータは分断されていることが多く、「どの練習・どの戦術・どの選手起用が、本当に勝利につながったのか」
まで十分に分析できていないのが現実です。
試合後のミーティングで映像を確認し、スタッフが手作業でデータを照合する。この「突合作業」こそ、多くのチームに共通する最大のボトルネックとなっています。

AIが置き換えるのは監督の判断ではない。「突合作業」である。

AI Sports Loopが目指すのは、監督・コーチの仕事を奪うことではありません。
AIが置き換えるのは、スタッフが毎日何時間も行っている「データ突合・照合作業」です。

従来の業務フロー：
試合 → 記録 → 映像確認 → ミーティング → 終了

AI Sports Loopの新しい業務モデル：
練習・試合
　↓
選手・試合データ突合（AI自動処理）
　↓
AI分析
　↓
勝利要因分析
　↓
戦術・起用改善提案
　↓
次試合へ反映
　↓
勝率向上
　↓
再学習（Loop）

試合を重ねるほどAIが学習し、チーム独自の勝利パターンが蓄積されていきます。

AI Sports Loopがつなぐデータ

AI Sports Loopは、チームが保有する各種データを一元化します。

カテゴリ	データ例
選手データ	走行距離・心拍・スプリント回数・疲労度
試合データ	パス・シュート・守備・フォーメーション
相手チームデータ	戦術傾向・キープレイヤー・守備の弱点
コンディションデータ	ケガ履歴・練習負荷・栄養データ

これらを統合することで、選手・戦術・試合結果の関係をAIが分析できる状態にします。

AI Sports Loopの主要機能

① 選手・試合データ突合AI

選手データ、試合データ、勝敗データを自動で紐付け。どの選手が、どの試合で、どの戦術の中で、どの成果を出したのかを一体で分析します。

② 勝利要因分析

AIが勝った試合と負けた試合を比較し、得点パターン・選手起用・交代タイミング・相手チームの弱点など、勝因・敗因を分析します。

③ 相手チーム分析

相手チームの戦術傾向・キープレイヤー・攻守パターンを分析し、勝率の高い戦術を提案します。

④ 選手起用AI

疲労度・コンディション・相手との相性・過去データをもとに、最適なスタメン・交代タイミング・ポジション変更案を提案します。

⑤ ケガ予測AI

心拍・GPS・走行距離・練習負荷・過去のケガ履歴を分析し、故障リスクを早期に予測。選手のコンディション管理を支援します。

⑥ AI監督

監督・コーチに対して、先発候補・交代タイミング・注意すべき相手選手・勝率の高い戦術をリアルタイムで提案。AI監督は、監督の判断を置き換えるものではなく、勝つための判断材料を増やす支援AIです。

期待される導入効果

勝利パターンの可視化：どの戦術・選手起用・練習が勝利に結びついたかを明確化
選手起用の最適化：疲労度や相性を踏まえた試合ごとの最適メンバー構成を支援
戦術精度の向上：相手の弱点と自チームの強みを分析し、勝率の高い戦術を設計
ケガ予防：選手の負荷・コンディションを分析し、故障リスクを早期把握
チーム力の継続的向上：試合ごとにAIが学習し、チーム独自の勝利モデルを強化

デジタル化・AI導入補助金２０２６対象製品「AI孔明 on IDX」

デジタル化・AI導入補助金2026対象製品として採択された「AI孔明 on IDX」の補助金申請サポートのご相談も承っております。この機会に「工事活動と利益をつなぐ建設知能プラットフォーム」を構築し、AIエージェント時代に備えるAIインフラ整備を体験してください。

▼デジタル化・AI導入補助金2026のご案内 AI孔明 on IDX
https://www.idx.jp/it2026/

AＩデータ株式会社について

名称：AＩデータ株式会社
設立：2015年4月
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL： https://www.aidata.co.jp/

ＡＩデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明TM』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。